【斑马博士捷报+录取参考+专业解读】Imperial College London Business Aanalyticss帝国理工学院商业分析理学硕士
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【IC Business Analytics专业解析】这个是IC 王牌专业,现在但凡跟大数据计算机沾边的专业,一定很难很热门,看BA的课程结构,就会发现Machine Learning、 AI、Blockchain这些硬核的课程,非常Fancy!当然BA的话,有很多专业分支以及应用场景,比如Duke的BA,就有金融的分支,这有点超出我们对于BA多用于其他商业场景(如营销、运营、供应链、管理等)的认知!所以,写好文书的第一步,是去做program research,然后针对不同学校的program的分支对你的文书、经历做定制化的修改!这是技术活,也是基本逻辑!千万别被业余的顾问忽悠了,说什么IC BA冷门,好申请,只要听到说BA冷门的,基本可以拉黑处理了...

还有一点提醒,你光喜欢IC BA也不行,你得了解IC BA录取多人啊,加入录取率极低,你又不是阿凡达,那么还是建议换个专业申请,毕竟IC一年内只能申请一次,拒信之后一年内不能再申请! 同理,IC 商学院一共有几个金融相关的专业?每个专业的录取人数、录取率、要不要面试你都了解清楚了吗?  有人就是头铁,70分就去申请Wealth Management,学AF的人去申请Financial Engineering,这不是去做分母么? 所以有时候我们不能让别人牵着鼻子走,不能等到要面试了才慌乱准备,你申请什么,需要什么,建议要提前做好规划与准备!申请这个事情啊,高分、名校、牛实习、丰富的课外活动、面试、文书、运气、准确的选专业选学校,一个都不能少!!


【OFFER展示】Imperial College London (IC) Business Aanalytics帝国理工学院商业分析理学硕士

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【学校介绍】IC,全称:Imperial College London,帝国理工学院,英国G5顶尖名校,三重认证的商学院之一,地处伦敦,QS世界排名# 8.


【专业解读】Our MSc in Business Analytics enables recent graduates and early career professionals to understand the content, importance and relevance of big data problems facing businesses and will be familiar with a variety of statistical, operation research and machine learning techniques needed to solve them.Combining academic rigour and practical relevance, you will learn from experts in our leading faculty how to apply the latest academic thinking and analytical and computing tools to help make business decisions.(摘录自官网)


【申请要求】

申请人拥有2:1荣誉学位或同等的国际认可的学士学位,本科为经济、工程、计算机科学、数学、统计学、物理学或定量社会科学的专业背景。

母语非英语的申请人需提供托福总分最低为100分,各单项不低于22分或雅思成绩最低7.0,各单项不低于6.5的语言成绩证明。


主要课程:该专业分为Full-time on-campus和Part-time online两个类型。

Full-time on-campus包括 PRE-STUDY MODULES:Accounting Primer、Finance Primer、Pre-Programme Maths

Full-time on-campus CORE MODULES:

Analytics in Business

Data Structures and Algorithms

Fundamentals of Database Technologies

Machine Learning

Maths and Statistics Foundations for Analysis

Network Analytics

Optimisation and Decision Models

Statistics and Econometrics

Visualisation

Part-time online CORE MODULES :

Accounting and Finance Primers

Analytics in Business

Data Structures and Algorithms

Fundamentals of Database Technologies

Machine Learning

Maths and Statistics Foundations for Analysis

Maths Primer(not assessed)

Network Analytics

Optimisation and Decision Models

Plagiarism Awareness(not assessed)

Statistics and Econometrics

Visualisation


【选修课程】

Full-time on-campus:

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Part-time online:

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