【斑马博士:录取参考+专业解读】牛津大学 University of Oxford MSc Mathematics and Computational Finance数学与计算金融硕士
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【案例脉络】
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OFFER展示:University of Oxford MSc in Mathematics and Computational Finance 牛津大学数学与计算金融理学硕士
学院介绍:Oxford,全称:University of Oxford,牛津大学,位于英国牛津,英国G5顶尖名校,QS世界排名#6
牛津大学 Oxford MSc in Mathematics and Computational Finance 专业介绍网址:https://www.ox.ac.uk/admissions/graduate/courses/msc-mathematical-and-computational-finance?wssl=1
专业解读:Oxford MSc in Mathematics and Computational Finance,可提高学生 Strong Mathematical Background,该专业强调学生具备 Expertise to the Solution of Real Finance Problems.录取要求 英本一等(2.1基本不会录取),美本需要3.6+/4,不强制要求递交GMAT/GRE (强烈建议递交)、IELTS 7.0 (R6.5 L6.5 W6.5 S6.5),需要学过足够多的数学,统计, Coding课程,一般比较适合数学、统计、金数等专业申请者,尤其强调Real Analysis方面的知识。牛津的文书要求非常高,需要涵盖很多的点,比如申请动机、超出了学位课程的要求的努力展示(你的After-Classendeavors) ,持续高强度工作的能力,推理能力,有能力快速吸收抽象的新思想的品质等,如何在一篇PS中,通过Narrative的方式进行Storytelling,需要靠非常强的自我包装、优势挖掘、策略性思考的能力。
第一学期核心课程:
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Stochastic Calculus
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Financial Derivatives
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Numerical Methods I - Monte-Carlo
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Numerical Methods I - Finite Differences
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Statistics and Financial Data Analysis
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Financial Programming with C++ 1
第二学期分了三个stream供学生选择:
1.Modelling stream
Exotic derivativesStochastic volatility, jump diffusionsCommoditiesFixed income
2. Data-driven stream
Asset pricing and inefficiency of marketsMarket microstructure and tradingAlgorithmic tradingAdvanced financial data analysisMachine learningPython
3.Tools stream
Numerical methods 2 - Monte Carlo methodsNumerical methods 2 - Finite differencesCalibrationOptimisationIntroduction to stochastic control
第三学期:毕业论文